以 Match Systems 调查团队对俄罗斯 Telegram 洗钱服务 @FAST_CLEAN_BTC_BOT 活动的调查为例的研究

1. 总体描述

俄罗斯 Telegram 洗钱服务 @FAST_CLEAN_BTC_BOT(下称「ML-bot」)的活动,恰恰始于 2022 年 4 月 6 日之后——那一天,HYDRA 暗网市场的服务器被执法机构查封。

ML-bot 一开始就展开了以其洗钱功能为重点的激进宣传。ML-bot 的交易对手(直接和间接的关联)是各种俄罗斯暗网市场:OMG!OMG!、BlackSprut、MEGA 等。

以 Match Systems 调查团队对俄罗斯 Telegram 洗钱服务 @FAST_CLEAN_BTC_BOT 活动的调查为例的研究ML-bot 的比特币集群(根地址 18oxDVbE9BDNn1LLdy5CGAP7HUr4fGVFBT)包含 >200 个地址,并收到了 >4100 笔交易,总金额 >180 BTC。以 Match Systems 调查团队对俄罗斯 Telegram 洗钱服务 @FAST_CLEAN_BTC_BOT 活动的调查为例的研究

2. 研究结果

ML-bot 利用 RenBTC DEX 上的铸造-销毁(mint-burn)循环,来洗白用户的犯罪资产,此后被洗白的资产被转入某个 CEX,之后再把干净的 BTC 转给用户。

根据 ML-bot 的描述,资产是从此前已洗白的钱中发放的,直接的关联被加以混淆,但集群分析给出了一个总体的图景。

作为研究的结果,识别出以下卷入洗钱过程的加密货币交易所充值地址:

  • Binance:16qT6urvhRmVARFVsV5sJKXjuW5ZiLrvG1(25.34 BTC);
  • KuCoin:3GgCzgj2qR8neutTkiyMeuVDVxHrfd8xe6(9.24 BTC);
  • Huobi:17DCLX55J3TTh58NsvdtkRmWWCBKjdcfaq(29.78 BTC);
  • FTX:3ETFogh6AqY4t6ofjqQuNiQUifjeDypkGM(24.94 BTC);
  • Kraken:3PHLr246vZ2GQRW2dAHE73Szm2wMShKiSG(22.37 BTC);
  • OKX:3M27WCf8UTxpaHkuGiSvqKkJ6smeLAaLCX(2.33 BTC);
  • Gate:1ac7ycZJt8CAfHhTpD2YHJwdVLBUHR3kT(22.52 BTC);
  • MEXC:3NVjqGeJLn5JmmQjDaDoiZV98wY6MRsYm4(3.41 BTC);
  • Wisenex:34bBha2WgYQArXCdYyvprJjfBaxH8A4Xay(14.53 BTC)。

从各交易所到这些地址的交易,有助于识别 ML-bot 的管理者:
• 1N3NbYPSEhgy7A27P6d5wS5bXeCfWEXxka(BTC);
• TJQh8iEvZMj48p9atwmzB7F7aCySwpQSKW(TRC20)。

3. 初步数据收集

俄罗斯 Telegram 洗钱服务 @FAST_CLEAN_BTC_BOT(下称「ML-bot」)的活动,恰恰始于 2022 年 4 月 6 日之后——那一天,HYDRA 暗网市场的服务器被执法机构查封。ML-bot 一开始就展开了以其洗钱功能为重点的激进宣传。ML-bot 的交易对手(直接和间接的关联)是各种俄罗斯暗网市场:OMG!OMG!、BlackSprut、MEGA 等。以 Match Systems 调查团队对俄罗斯 Telegram 洗钱服务 @FAST_CLEAN_BTC_BOT 活动的调查为例的研究

第二阶段:

Match Systems 调查团队向 ML-bot 的地址
(1B1XnbaDUehX2B1hH77kBj9JFzW1g4Jn2P)
从我们的地址
(bc1q6efxz3q6w9983tqm7m6p3yhu59h062r6a53wc9)
发送了 BTC,交易 ID 为:
0c04c2bcf32c56511bb020468fcb2a6e46ce010de293069c63afd4509697da7d

以 Match Systems 调查团队对俄罗斯 Telegram 洗钱服务 @FAST_CLEAN_BTC_BOT 活动的调查为例的研究

第三阶段:

MatchSystems 调查团队在我们的交易之后,对 ML-bot 地址 1B1XnbaDUehX2B1hH77kBj9JFzW1g4Jn2P 上的资产进行了追踪。
地址 1B1XnbaDUehX2B1hH77kBj9JFzW1g4Jn2P 上的全部资产,都被发送到根地址为 18oxDVbE9BDNn1LLdy5CGAP7HUr4fGVFBT 的集群(包含 >200 个地址,并收到了 >4100 笔交易,总金额 >180 BTC)。

第四阶段:

接收「洗净」的币。以下交易被收到在为接收资金而填入的地址上:

  • 9960308cd7ea7ab9dc3bfc5ccefa4d35733598f86d66d1b3fff07ebe921a898a(TRC20)— 来自地址 TJQh8iEvZMj48p9atwmzB7F7aCySwpQSKW;
  • e971687765fc4edb2180d3e716ee73fa7af7fd5710fb7d5a0181e5c38ac9ba02(BTC)— 来自地址 1N3NbYPSEhgy7A27P6d5wS5bXeCfWEXxka。

4. 分析

由于向用户支付的是此前已洗白的资金、且资产被稀释,追踪具体交易只有在资金进入 bot 集群之前才有意义。此后的分析工作,仅借助 ML-bot 集群中所包含的、非个人化的工具来进行。

我们的调查团队追踪了资金流出 ML-bot 集群的路径,并确定大部分资产被转入了 RenBTC 桥。

为了找出通往 RenBTC 项目地址的源头交易,与其后以 RenBTC 代币形式被兑换的资产之间的关联,使用了 MatchSystems 的分析工具 Drawbridge。

Drawbridge 的工作原理,可归结为:对源头资产、与其在经过 RenBTC 桥之后的对应物的一组因素进行比对。

作为对 ML-bot 集群分析的结果,揭示出其运作的一套方案,如下图所示。

具体例子:

  1. 我们的资金:bc1q6efxz3q6w9983tqm7m6p3yhu59h062r6a53wc9;
  2. 发往 ML-bot 地址的交易 0c04c2bcf32c56511bb020468fcb2a6e46ce010de293069c63afd4509697da7d;
  3. ML-bot 的一次性地址:1B1XnbaDUehX2B1hH77kBj9JFzW1g4Jn2P;
  4. 发往 ML-bot 集群的交易 9eab1b7b609b7620cd7137804faad446a1ac630d4c4627d128c2b6dd3c598920;
  5. ML-bot 集群中的资产接收方:1H17AgGngwiUTnMjKvhzUxwzBLxphQMj88(包含在根地址为(18oxDVbE9BDNn1LLdy5CGAP7HUr4fGVFBT 的集群中);
  6. ML-bot 集群发往 RenBTC 的众多交易之一:5c9a0d3cf7e4c8a51bd6560a5139c2ceab0f46c463981e0755ab544facea6d6a;
  7. RenBTC:3LVVAj5cLjYRKsAWgSjn7pNKoDxT5XMa1L;
  8. 由 DrawBridge 匹配出的、来自 RenBTC 桥、带有 RenBTC 代币的铸造(mint)交易(BSC):0x4c512826228960 0cf3942345e4cc55446e1dce09e76f18f13 13f8eac44c2a28d;
  9. 由 DrawBridge 匹配出的 RenBTC 代币接收方(BSC),地址:0x6e5f03731bc53debe3ad673ec9436053a500e22d;
  10. 由 DrawBridge 匹配出的、发往 RenBTC 桥、带有 RenBTC 代币的销毁(burn)交易(BSC):0xed41e5941f0a46fac0ac032916a46abb951e24345b9e6cebb2e71b7bdbdb9400;
  11. RenBTC:0x95de7b32e24b62c44a4c44521eff4493f1d1fe13;
  12. 由 DrawBridge 匹配出的、从 RenBTC 提取 BTC 的交易:36f5553753c68104f6be77de52518905e35096683865f742044ee9cada393504;
  13. 由 DrawBridge 匹配出的 BTC 接收方:3PHLr246vZ2GQRW2dAHE73Szm2wMShKiSG(此处为 Kraken 交易所的充值地址)。

以 Match Systems 调查团队对俄罗斯 Telegram 洗钱服务 @FAST_CLEAN_BTC_BOT 活动的调查为例的研究以 Match Systems 调查团队对俄罗斯 Telegram 洗钱服务 @FAST_CLEAN_BTC_BOT 活动的调查为例的研究

14-17。在没有关于这些交易所账户活动信息的情况下,从技术角度显然无法做到。由于无从获取这些信息,我们采用了逆向分析,其起点是把被洗白资金发送给 ML-bot 客户的那个发送方地址。

把 BTC 资金发往地址 bc1qnf6ztm0x04rt6ykfe4xg9pzutunz0khcenw6ra 的,是地址 1N3NbYPSEhgy7A27P6d5wS5bXeCfWEXxka。

地址 1N3NbYPSEhgy7A27P6d5wS5bXeCfWEXxka 在 >95 笔转入交易中收到了 >70 BTC,其中来自交易所的直接交易带来了 >50 BTC,具体如下(若干示例):

以 Match Systems 调查团队对俄罗斯 Telegram 洗钱服务 @FAST_CLEAN_BTC_BOT 活动的调查为例的研究

把 TRC20 上的 USDT 发往地址 TJMvcabnCp46XoUveDCfAxyUDhmC8p6KPS 的,是地址 TJQh8iEvZMj48p9atwmzB7F7aCySwpQSKW。

地址 TJQh8iEvZMj48p9atwmzB7F7aCySwpQSKW 在 >85 笔转入交易中收到了 >380k USDT,其中来自交易所的直接交易带来了 >340k USDT,具体如下(若干示例):

以 Match Systems 调查团队对俄罗斯 Telegram 洗钱服务 @FAST_CLEAN_BTC_BOT 活动的调查为例的研究

应特别关注该地址上 TRX 的接收,因为它是在 TRC20 上进行交易所必需的。这些资产来自两家交易所:

  • KuCoin:ac3cc2329e4afe08dd95516d397c466ec57a465b037ff771905e6099831c58ab;
  • Binance:1c1e0cd1346596607ace16622abe5d6db0c9e3624b4d3e81bd6048583c941986。

以 Match Systems 调查团队对俄罗斯 Telegram 洗钱服务 @FAST_CLEAN_BTC_BOT 活动的调查为例的研究

发起这些交易的一方,可能与 ML-bot管理直接相关。

热门文章

提交申请

留下申请

如何联系您?

请根据所选的联系方式,填写您的 Telegram 用户名或电子邮箱。